数据处理的专业人士也许更喜欢使用专业软件来制作图表，不可否认，有时Excel直接生成且未经处理的图表，的确无法满足我们的需要，因为这些图表大部分显得简陋和不够专业。如图1.1-4所示的图表，我们可能会认为用Excel来实现几无可能，虽然Excel的图表只有
柱状、
条状、
折线、
散点、
面积、
气泡、
饼图、
环形、
雷达、
曲面这些基础种类，但凭借Excel超强的自定义功能，和熟练的Excel图表制作技术，这些案例的实现完全不是问题。
图1.1-4 日常被认为是Excel难以完成的图表
Excel提供了6类3D类型的图表，遗憾的是现今为止的所有Excel版本，均不支持XYZ三组数据的3D类型图表。但这并不代表Excel就无法完成基于XYZ三组数据的3D类型图表，如果我们愿意花费一些时间，利用Excel三角函数和XY散点图，同样可以完成如图1.1-5所示的图表。
图1.1-5 利用Excel三角函数和XY散点图完成的3D空间曲线图
不要理所当然地认为：视觉只是一个把看到的图形投射到大脑中的简单过程，这个过程存在着微妙的视觉思维，该过程其实是包含了与图表多次交互的答疑解惑的思维过程。图1.1-3简要说明了我们如何获取图表信息的整个视觉沟通过程，该过程依次通过5个和图表有关的层次来完成：
图1.1-3 图表的视觉沟通过程模型
1）首先进入眼帘的是图表整体轮廓和色彩布局这些总体视觉特征。这个层次决定了人的视觉是否愿意持续关注图表，整体色彩把握糟糕的图表更会使人兴趣索然。
2）其次是图表中元素的布局关系，包括图表中元素间的表达面积及其位置。元素布局的不合理和无序会对视觉思维造成严重障碍。
3）紧接着大脑在对图表元素布局进行理性认知的同时，透过图表元素间的比较排序，建立元素间的彼此联系。当太多的图表元素混杂叠加时，如此复杂的元素彼此间关联关系，人脑的短时记忆根本无法理清并存储。
4）再接下来通过图表标题\注释的诉求说明，和已经形成的视觉思维结论建立关联。一个无法回答要说明什么的图表，只会使人一头雾水，不要奢望人人都有和作图者相同的思维。
5）最后是通过具体图表元素获取的信息，进行互动推理判断。如果具体的图表元素不能有力印证图表诉求，一切均徒劳无功。
图1.1-1形象描述了从数据到图表，再到不同人透过图表看到数据的整个过程。往往我们在作图一开始就出现了理解偏差，外加制作过程信息表达的失真，导致日常所作的大多数图表并没有很好地反映数据本来面貌。
图1.1-1 所作非所得，到底是驴、羊还是马？
1854年，医生约翰·斯诺（John Snow）绘制的一张位置地图（如图1.1-2所示），通过准确标注英国伦敦霍乱疫情病人的所在位置，使人立刻从图表上病人的密集区找到霍乱疫情源头所在：“宽街”的抽水泵。这张极具说服力和不产生歧义的图表，帮助很多人幸免于那场霍乱疫情。
图1.1-2 约翰·斯诺的“死亡地图”
一个周六的上午，我正在计划如何安排下午的一些个人活动，却被临时通知由财务部主导的公司经营会议因故推迟到了下午，周六下午本不上班，不幸这天成了一个例外。
会议在财务部经理的主持下准时开始。会议开始没多久，就听到下面有同事失望地私语：“图表背景颜色和柱状图上的标注颜色太接近，都看不清。”“就是呀，而且很多数据叠加在一起，要是把它们分开来多好。”紧接着总经理也开始发问了……
一个原计划1小时的会议，经历了3个多小时才结束，会议过程漫长而充满沮丧。公司本希望通过财务数据来检视和督导各部门运作，最后却变成了一个检讨如何去做财务报告的培训指导。
今天我们处在一个信息瞬息万变、节奏快如闪电、时间贵似白金的时代，人们追求生动、新鲜、条理、速度、轻松，拒绝冗长和平淡。你我均无一例外地需要接触和使用图表，图表的好坏不仅仅决定一个会议的时间，往往可能关乎公司乃至国家决策的正确性。掌握图表这个沟通工具，让沟通看得见、摸得着，图表的价值不言而喻。
一个表达上扭曲数据、产生歧义的图表只能被称为“垃圾图表”，在日常工作中此类图表总是如影随形，这是因为我们并未认识到其存在问题。好的图表应该是：使用很少着墨即可准确表达作图者诉求的利器，一图抵千言，这是图表的根本所在。
