Excel 应用STEYX函数计算通过线性回归法预测每个x的y值时所产生的标准误差

STEYX函数用于计算通过线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。STEYX函数的语法如下。


STEYX(known_y's,known_x's)

其中参数known_y’s为因变量数据点数组或区域,known_x’s为自变量数据点数组或区域。

典型案例

已知一组x、y值,用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。基础数据如图16-115所示。

步骤1:打开例子工作簿“STEYX.xlsx”。

步骤2:在单元格A10中输入公式“=STEYX(A2:A8,B2:B8)”,用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。计算结果如图16-116所示。

图16-115 基础数据

图16-116 计算结果

使用指南

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略,但包含零值的单元格将计算在内。

如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本,将会导致错误;如果known_y’s和known_x’s的数据点个数不同,函数STEYX返回错误值“#N/A”。如果known_y’s和known_x’s为空或其数据点个数小于3,函数STEYX返回错误值“#DIV/0!”。预测值y的标准误差计算公式如下。

其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x’s)和AVERAGE(known_y’s),且n是样本大小。

发布者

Excel22

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