如果要格式化数据透视表中的数据，以便将数据统一为相同样式，可以进行值字段设置。下面介绍具体操作步骤。
打开“数据透视表.xlsx”工作簿，切换至“Sheet4”工作表，在数据透视表中选择包含数值数据的任一单元格，如A3单元格，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“值字段设置”选项，打开“值字段设置”对话框，如图23-22所示。打开的“值字段设置”对话框如图23-23所示。
图23-22 选择“值字段设置”选项
图23-23 “值字段设置”对话框
打开“值字段设置”对话框后，即可根据需要设置值汇总方式和值显示方式。
字段设置可以控制数据透视表中字段的各种格式、打印、分类汇总和筛选器设置。如果要进行字段设置，可以按照以下步骤进行操作。
打开“数据透视表.xlsx”工作簿，切换至“Sheet4”工作表，在数据透视表中选择要进行设置的字段所在的单元格，如A5单元格，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“字段设置”选项，打开“字段设置”对话框，如图23-20所示。打开的“字段设置”对话框如图23-21所示。
图23-20 选择“字段设置”选项
图23-21 “字段设置”对话框
打开“字段设置”对话框后，即可根据需要设置字段的汇总和筛选、布局和打印等选项。
创建数据透视表后，可以像设置单元格格式一样设置数据透视表的选项。如果要打开“数据透视表选项”对话框，可以按照以下步骤进行操作。
打开“数据透视表.xlsx”工作簿，切换至“Sheet4”工作表，选择数据透视表区域中的任意单元格，如A3单元格，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“数据透视表选项”命令打开“数据透视表选项”对话框，如图23-18所示。打开的“数据透视表选项”对话框如图23-19所示。
图23-18 选择“数据透视表选项”命令
图23-19 “数据透视表选项”对话框
打开“数据透视表选项”对话框后，即可根据需要设置数据透视表的布局和格式、汇总和筛选、显示、打印、数据等选项。
数据透视表共有5种不同的视图方式，在修改数据透视表字段时，可以更改视图以满足不同的需要。如果要改变视图，可以单击数据透视表字段列表顶部的“工具”下三角按钮，然后在展开的下拉列表中选择其中一项即可，如图23-13所示。
1）字段节和区域节层叠：这是默认视图，是为少量字段而设计的。
2）字段节和区域节并排：当在各区域中有4个以上字段时可以使用这种视图，如图23-14所示。
3）仅字段节：此视图是为添加和删除多个字段而设计的，如图23-15所示。
4）仅2×2区域节：此视图只是为重新排列多个字段而设计的，如图23-16所示。
图23-13 5种不同的视图方式
图23-14 字段节和区域节并排
图23-15 仅字段节
图23-16 仅2×2区域节
5）仅1×4区域节：此视图只是为重新排列多个字段而设计的，如图23-17所示。
图23-17 仅1×4区域节
在“字段节和区域节层叠”和“字段节和区域节并排”视图中，可以调整每一部分的宽度和高度以方便查看与操作。方法是，将鼠标指针悬停在两个部分的分隔线上，当指针变为垂直双箭头↕或水平双箭头↔时，将双箭头向上下左右拖动到所需位置，然后单击双箭头或按“Enter”键即可。
如果要删除数据透视表字段，可以执行下列方法之一。
在工作表中选择字段名称所在的单元格，这里选择B4单元格，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“删除‘季度’”选项，即可删除“季度”字段，如图23-9所示。删除后的效果如图23-10所示。
图23-9 选择“删除‘季度’”选项
图23-10 删除“季度”字段效果
如图23-11所示，选择数据透视表区域的任意单元格，如B4单元格，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“显示字段列表”选项，打开如图23-12所示的“数据透视表字段”对话框。然后在“请选择要添加到报表的字段”列表框中，取消勾选“季度”复选框，也可以实现图23-10所示的效果。
图23-11 设置显示字段列表
图23-12 取消勾选字段
如果要将字段添加到数据透视表中，可以执行下列操作之一。
1）在数据透视表字段列表的字段部分中选中要添加的字段旁边的复选框。此时字段会放置在布局部分的默认区域中，也可以在需要时重新排列这些字段。
2）默认情况下，非数值字段会被添加到“行标签”区域，数值字段会被添加到“值”区域，而OLAP日期和时间层次会被添加到“列标签”区域。
3）在数据透视表字段列表的字段部分右键单击字段名称，然后在弹出的快捷菜单中选择相应的命令：“添加到报表筛选”“添加到列标签”“添加到行标签”和“添加到值”，从而将该字段放置在布局部分中的某个特定区域中，如图23-8所示。
图23-8 选择字段添加到的区域
4）在数据透视表字段列表的字段部分单击并按住某个字段名，然后将其拖放到布局部分中的某个区域。如果要多次添加某个字段，则重复该操作。
如果要创建数据透视表，必须连接到一个数据源，并输入报表的位置。下面通过实例说明如何创建数据透视表。
STEP01：打开“数据透视表.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表。选择工作表中的任意一个单元格，如B2单元格，切换至“插入”选项卡，在“表格”组中单击“数据透视表”按钮，打开“创建数据透视表”对话框，如图23-2所示。
STEP02：打开“创建数据透视表”对话框后，在“请选择要分析的数据”列表区域中单击选中“选择一个表或区域”单选按钮，然后在“表/区域”单元格引用框中设置引用的区域为“$A$1:$C$14”单元格区域，在“选择放置数据透视表的位置”列表区域中单击选中“新工作表”单选按钮，最后单击“确定”按钮完成数据透视表的创建，如图23-3所示。
图23-2 单击“数据透视表”按钮
图23-3 创建数据透视表
STEP03：此时Excel会将空的数据透视表添加至指定位置，并在窗口右侧显示数据透视表字段列表，以便添加字段、创建布局以及自定义数据透视表，如图23-4所示。
STEP04：在右侧“数据透视表字段”窗格中，选中要添加到报表的字段，本例中依次勾选“产品名称”“季度”和“销售额”复选框，此时，“产品名称”字段和“季度”字段会自动添加至“行”标签，“销售额”字段会自动添加至“Σ值”标签。添加字段后的数据透视表效果如图23-5所示。
图23-4 空的数据透视表被添加至指定位置
图23-5 添加字段后的效果
STEP05：为了更方便地观察比较销售数据，可以对“季度”字段进行进一步的调整。在“选择要添加到报表的字段”列表框中，选中“季度”字段，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“添加到列标签”选项，如图23-6所示。最终创建的数据透视表如图23-7所示。
图23-6 设置“季度”字段
图23-7 数据透视表创建效果
在计算贷款利率时，需要使用PMT函数；而如果反过来计算符合目标月还款额的贷款利率，则可以使用单变量求解和PMT函数来实现。下面通过实例说明具体操作步骤。
STEP01：打开“银行贷款.xlsx”工作簿，将要处理的数据输入工作表中，本例中的原始数据如图22-62所示。
STEP02：选中B4单元格，在编辑栏中输入公式“=PMT(B3/12,B2,B1)”，用于计算月还款金额，然后按“Enter”键返回工作表页面，如图22-63所示。
图22-62 原始数据
图22-63 设置月还款额计算公式
在本例中，已知每月需要还款额为900，但并不需要在此处输入该金额，因为下一步需要使用单变量求解确定利率，而单变量求解需要以公式开头。由于单元格B3中不含有数值，Excel会假设利率为0%，并使用本例中的值返回月还款金额555.56，此时可以忽略该值。
STEP03：选择B3单元格，单击鼠标右键，在弹出的隐藏菜单中选择“设置单元格格式”选项，打开如图22-64所示的“设置单元格格式”对话框。切换至“数字”选项卡，在“分类”列表框中选择“百分比”选项，并将小数位数设置为“2”，最后单击“确定”按钮完成对B3单元格数字格式的设置。
STEP04：在工作表页面将功能区切换至“数据”选项卡，单击“预测”组中的“模拟分析”下三角按钮，在展开的下拉列表中选择“单变量求解”选项，打开“单变量求解”对话框，如图22-65所示。
图22-64 设置数字格式
图22-65 选择“单变量求解”选项
STEP05：打开“单变量求解”对话框后，在“目标单元格”文本框中输入要求解的公式所在单元格的引用，本例中输入“$B$4”；在“目标值”文本框中输入所需要的公式结果，本例中结果为“-900”（负数表示为还款金额）；在“可变单元格”文本框中输入要调整的值所在单元格的引用，本例中输入“$B$3”，最后单击“确定”按钮，如图22-66所示。
STEP06：随后会弹出如图22-67所示的“单变量求解状态”对话框。在对话框中单击“确定”按钮，单变量求解功能就可以运行并产生结果。当月还款额为900时，利率为7.02%，如图22-68所示。
图22-66 设置参数
图22-67 单变量求解状态
图22-68 使用单变量求解功能计算出的利率
“抽样”分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的s样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以仅对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如，如果数据源区域包含季度销售量数据，则以4为周期进行采样，将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度的数值。
下面通过实例说明如何进行抽样分析。
STEP01：打开“抽样分析.xlsx”工作簿，将要处理的数据输入工作表中，本例中的原始数据如图22-58所示。
图22-58 原始数据
STEP02：选中工作表中的任意一个单元格，如A1单元格，切换至“数据”选项卡，然后在“分析”组中单击“数据分析”按钮，打开如图22-59所示的“数据分析”对话框。在“分析工具”列表框中选择“抽样”选项，然后单击“确定”按钮。
图22-59 选择分析工具
STEP03：随后会打开“抽样”对话框，在“输入”列表区域中设置输入区域为“$A$4:$A$23”，在“抽样方法”列表区域中单击选中“随机”单选按钮，并设置样本数为“5”。然后在“输出选项”列表区域中单击选中“输出区域”单选按钮，设置输出区域为“$E$3”，最后单击“确定”按钮完成设置，如图22-60所示。
其中一些选项简要介绍如下。
1）输入区域：输入数据区域引用，该区域中包含需要进行抽样的总体数据。Excel先从第1列中抽取样本，然后是第2列，等等。
2）抽样方法：单击“周期”或“随机”可指明所需的抽样间隔。
3）间隔：输入进行抽样的周期间隔。输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时，抽样将停止。
4）样本数：输入需要在输出列中显示的随机数的个数。每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的，而且任何数值都可以被多次抽取。
5）输出区域：输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元格下方的单列里。如果选择的是“周期”，则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以“间隔”。如果选择的是“随机”，则输出表中数值的个数等于“样本数”。
STEP04：此时，工作表中会显示抽样分析的具体结果，如图22-61所示。
图22-60 设置抽样参数
图22-61 抽样分析结果
“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量的值影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素（如年龄、身高和体重等）的关系。可以基于一组已知的成绩统计数据，确定这3个因素分别在运动成绩测试中所占的比重，然后使用该结果对尚未进行过测试的运动员的表现进行预测。“回归”工具使用工作表函数LINEST。
下面通过实例说明如何进行回归分析。
STEP01：打开“回归分析.xlsx”工作簿，将要处理的数据输入工作表中，本例中的原始数据如图22-54所示。
STEP02：选中工作表中的任意一个单元格，如B1单元格，切换至“数据”选项卡，然后在“分析”组中单击“数据分析”按钮，打开如图22-55所示的“数据分析”对话框。在“分析工具”列表框中选择“回归”选项，然后单击“确定”按钮。
图22-54 原始数据
图22-55 选择“回归”分析工具
STEP03：随后会打开“回归”对话框，在“输入”列表区域中设置Y值输入区域为“$A$4:$A$13”，设置X值输入区域为“$B$4:$B$13”，勾选“标志”复选框与“置信度”复选框，并设置置信度为“95%”。然后在“输出选项”列表区域中单击选中“新工作表组”单选按钮，在“残差”列表区域中依次勾选“残差”、“残差图”、“标准残差”及“线性拟合图”复选框，最后在“正态分布”列表区域中勾选“正态概率图”复选框。设置完成后单击“确定”按钮即可返回工作表，如图22-56所示。
图22-56 设置回归参数
根据需要设置以下选项。
1）Y值输入区域：输入对因变量数据区域的引用，该区域必须由单列数据组成。
2）X值输入区域：输入对自变量数据区域的引用，Excel将对此区域中的自变量从左到右进行升序排列。自变量的个数最多为16。
3）置信度：如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度信息，则选中此复选框。在右侧的框中输入所要使用的置信度，默认值为95%。
4）常数为零：如果要强制回归线经过原点，则选中此复选框。
5）输出区域：输入对输出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有6列，其中包括方差分析表、系数、y估计值的标准误差、r2值、观察值个数以及系数的标准误差。
6）残差：如果需要在残差输出表中包含残差，则选中此复选框。
7）标准残差：如果需要在残差输出表中包含标准残差，则选中此复选框。
8）残差图：如果需要为每个自变量及其残差生成一张图表，则选中此复选框。
9）线性拟合图：如果需要为预测值和观察值生成一张图表，则选中此复选框。
10）正态概率图：如果需要生成一张图表来绘制正态概率，则选中此复选框。
STEP04：此时，“Sheet1”工作表前会自动新建一张新的工作表“Sheet4”，工作表中会显示回归分析的具体结果，如图22-57所示。
图22-57 回归分析结果