Excel 自动创建分级显示

如图23-8所示的工作表是一张已经分别按行和列方向设置了分类求和公式的数据表,在使用分级显示功能时,系统会从汇总公式中自动地判别出分级的位置,从而可以自动生成分级显示的样式。

图23-8 目标数据

自动创建分级显示的具体操作步骤如下。

步骤1:选择数据区域中的任意单元格。

步骤2:选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“自动建立分组显示”命令。

此时在原工作表的行标签左侧和列标签上方分别显示出了分组显示符和标识线,如图23-9所示。

图23-9 自动生成分组显示

除了使用以上操作方法外,还可以按快捷键“Ctrl+8”,弹出如图23-10所示的对话框,单击“确定”按钮,也可以快速地自动创建分级显示。

在图23-9中第10行“市场3汇总”并没有和其他的行一样自动生成了2级显示,这是因为该行的公式只引用了上面的单独一行,因此不能自动生成相应的分级显示,这时则需要用户通过手的方式修改“市场3汇总”的分级显示。

图23-10 警告对话框

步骤3:选中第9行,选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”按钮,此时就建立了2级分级显示,如图23-11所示。

图23-11 手动修改分级显示的结果

提示:1)分级设置的公式必须包含数据区域引用。

2)公式所引用的数据区域必须在一行或一列数据数据区域以上。

Excel 手动创建列的分级显示

前面一节讲的是手动创建行的分级显示,用户也一定注意到在“设置”对话框中的“明细数据右侧”复选框。用户可以取消对该复选框的选择来实现创建列的分组显示,以图23-6工作表数据为例,说明其具体操作步骤。

图23-6 积分返馈工作表

手动创建列的分级显示的具体操作步骤如下。

步骤1:依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组右下角的“外边框”按钮,弹出如图23-2所示的“设置”对话框,在对话框中取消“明细数据的右侧”复选框。单击“确定”按钮,完成设置。

步骤2:选中D列,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第2级分级显示。

步骤3:选中F列至M列,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第2级分级显示。

步骤4:选中G列至M列,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第3级分级显示。

步骤5:选中O列和P列,选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第2级分级显示。

步骤6:选中P列,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第3级分级显示。

步骤7:建立分级显示的结果如图23-7所示,在工作表的上方出现了分级显示符号以及标识线,通过单击这些分级显示符号按钮可方便地进行分组显示。

图23-7 手动创建列分级显示

Excel 手动创建行的分级显示

对于层次关系的规律性不是很明显的数据内容,用户通常使用手工创建的方法进行分级显示。如图23-1所示的工作表是一张积分返馈数据,数据内容都是文本类型的数据。如果按“积分”字段中数据的位数建立分级显示,就需要通过手动的方式创建分级显示。

手动创建行分级显示的具体操作步骤如下。

步骤1:依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组右下角的“外边框”按钮,弹出如图23-2所示的“设置”对话框。

步骤2:在对话框中取消“明细数据的下方”复选框。

步骤3:单击“确定”按钮,完成设置。

步骤4:选中第4行,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第2级分级显示。

步骤5:选中第6至13行,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第2级分级显示。

步骤6:选中第7至13行,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第3级分级显示。

图23-1 “积分返馈表”

图23-2 “设置”对话框

图23-3 手动创建分级显示

步骤7:选中第15和第16行,选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第2级分级显示。

步骤8:选中第16行,依次选择“数据”选项卡“分级显示”单元组中的“创建组”下方的按钮,从弹出的菜单中选择“创建组”命令,建立第3级分级显示。

步骤9:建立分级显示的结果如图23-3所示,在工作表的左侧出现了分级显示符号以及标识线,通过单击这些分级显示符号按钮可方便地进行分组显示。

用户可以单击分级显示符按钮,可以看到第1级的显示效果,如图23-4所示。

用户可以单击分级显示符按钮,可以看到第2级的显示效果,如图23-5所示。

图23-4 选择第1级显示

图23-5 选择第2级显示

注意:1)不能对多重选定区域使用“组合”命令,只能对连续区域使用“组合”命令。

2)在创建分组显示时要注意分组项设置的方向,系统默认的是在“明细数据的下方”或“明细数据的右侧”。如果要将分级项设置在明细数据的上方或左侧,则应该先选择“数据”选项卡“分级显示”单元组右下角的“外边框”按钮,弹出如图23-2所示的“设置”对话框,在对话框中取消“明细数据的下方”或“明细数据右侧”复选框的选中状态。

Excel 实例:使用单变量求解计算银行贷款利率

在计算贷款利率时,需要使用PMT函数,而如果反过来计算符合目标月还款额的贷款利率,则可以使用单变量求解和PMT函数来实现,下面通过实例说明具体操作步骤。

步骤1:首先准备运算工作表。新建一个空白工作表,然后按下列要求输入数值或公式,具体如图22-94所示。

图22-94 准备运算工作表

  • 在单元格A1中,输入“贷款总额”。
  • 在单元格A2中,输入“期限(月)”。
  • 在单元格A3中,输入“利率”。
  • 在单元格A4中,输入“月还款额”。
  • 在单元格B1中,输入“100000”,即需要贷入的总金额。
  • 在单元格B2中,输入“180”,即需要还款的月数。
  • 在单元格B4中,输入“=PMT(B3/12,B2,B1)”,该公式用于计算月还款金额。

提示:在本例中,已知每月需要还款额为“¥900”,但并不需要在此处输入该金额,因为下一步需要使用单变量求解确定利率,而单变量求解需要以公式开头。由于单元格B3中不含有数值,Excel会假设利率为0%,并使用本例中的值返回月还款金额“¥555.56”,此时可以忽略该值。有关PMT函数的用法,参见前面章节该函数的介绍。

步骤2:接下来设置B3单元格的格式。右键单击B3单元格,然后单击弹出菜单中的“设置单元格格式”对话框,将数字格式设置为“百分比”,并将小数位数设置为2,如图22-95所示。

步骤3:下面使用“单变量求解”计算贷款利率。单击“数据”选项卡,然后单击“预测”组中的“模拟分析”|“单变量求解”命令,打开“单变量求解”对话框。

步骤4:在“目标单元格”框中,输入要求解的公式所在单元格的引用,本例中输入“$B$4”。

步骤5:在“目标值”框中输入所需要的公式结果,本例中结果为-900(负数表示为还款金额)。

步骤6:在“可变单元格”框中输入要调整的值所在单元格的引用,本例中输入“$B$3”,具体设置如图22-96所示。

图22-95 设置单元格格式

步骤7:单击“确定”按钮,查看“单变量求解状态”,如图22-97所示。

图22-96 “单变量求解”对话框

图22-97 单变量求解状态

步骤8:单击“确定”按钮,单变量求解功能运行并产生结果,当月还款额为900时,利率为7.02%,如图22-98所示。

图22-98 使用单变量求解功能计算出的利率

Excel 求解一元方程

问题:已知方程中y的数值,需要求解自变量x的取值。

先来看一下如果已知自变量x的取值,如何求解函数y的值,具体方法如图22-86所示。而如果反过来,自变量未知,要根据函数y的值求解自变量,则可以先将表格制作成如图22-87所示。

图22-86 求解函数y的值

图22-87 制作运算表格

步骤1:在单元格B4中输入公式“=COS(1+B5)*SQRT(B5)”,该公式用来计算函数数值。单元格B5表示需要求解的自变量取值。

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“预测”组中的“假设分析”|“单变量求解”命令,打开“单变量求解”对话框。

步骤3:将“目标单元格”设置为“$B$4”,“目标值”设置为“-1.58”,“可变单元格”设置为“$B$5”,如图22-88所示。

步骤4:单击“确定”按钮,进行单变量求解,可以看到单变量求解状态,如图22-89所示。

图22-88 “单变量求解”对话框

图22-89 “单变量求解状态”对话框

步骤5:单击“确定”按钮,查看求解的结果,如图22-90所示。

图22-90 查看求解的结果

步骤6:下面修改函数值,再次进行单变量求解。单击“数据”选项卡,然后单击“预测”组中的“假设分析”|“单变量求解”命令,打开“单变量求解”对话框,将“目标单元格”设置为“$B$4”,“目标值”设置为“1”,“可变单元格”设置为“$B$5”,如图22-91所示。

步骤7:单击“确定”按钮,查看单变量求解状态,如图22-92所示。

步骤8:单击“确定”按钮,查看求解的结果,如图22-93所示。

图22-91 修改函数值

图22-92 查看单变量求解状态

图22-93 查看求解的结果

可以用上述方法再次修改函数值进行单变量求解。

Excel z-检验:双样本平均差检验

“z-检验:双样本平均差检验”分析工具可对具有已知方差的平均值进行双样本z-检验。此工具用于检验两个总体平均值之间不存在差异的空值假设,而不是单方或双方的其他假设。如果方差未知,则应使用工作表函数ZTEST。

当使用“z-检验”工具时,应该仔细理解输出。当总体平均值之间没有差异时,“P(Z≤z)单尾”是P(Z≥ABS(z)),即与z观察值沿着相同的方向远离0的z值的概率。当总体平均值之间没有差异时,“P(Z≤z)双尾”是P(Z≥ABS(z)或Z≤-ABS(z)),即沿着任何方向(而非与观察到的z值的方向一致)远离0的z值的概率。双尾结果只是单尾结果乘以2。z-检验工具还可用于当两个总体平均值之间的差异具有特定非零值的空值假设的情况。例如,可以使用此检验确定两个汽车模型的性能差异。

下面通过实例说明如何进行“z-检验:双样本平均差”分析。

步骤1:打开例子工作表,如图22-82所示。

图22-82 例子工作表中的数据

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“z-检验:双样本平均差检验”,如图22-83所示。

图22-83 选中“t-检验:双样本平均差检验”

步骤4:单击“确定”按钮,打开“z-检验:双样本平均差检验”对话框。

步骤5:根据需要设置各选项,具体设置如图22-84所示。其中一些选项简要介绍如下。

  • 变量1的方差(已知):输入已知变量1输入区域的总体方差。
  • 变量2的方差(已知):输入已知变量2输入区域的总体方差。

步骤6:单击“确定”按钮,即可看到分析的结果,如图22-85所示。

图22-84 设置z-检验:双样本平均差检验分析选项

图22-85 z-检验:双样本平均差检验分析结果

Excel 双样本t-检验应用详解

“双样本t-检验”分析工具基于每个样本检验样本总体平均值是否相等。这三个工具分别使用不同的假设:样本总体方差相等、样本总体方差不相等、两个样本代表处理前后同一对象上的观察值。

对于以下所有三个工具,t-统计值t被计算并在输出表中显示为“t Stat”。数据决定了t是负值还是非负值。假设基于相等的基础总体平均值,如果t<0,则“P(T≤t)单尾”返回t-统计的观察值比t更趋向负值的概率。如果t≥0,则“P(T≤t)单尾”返回t-统计的观察值比t更趋向正值的概率。“t单尾临界值”返回截止值,这样,t-统计的观察值将大于或等于“t单尾临界值”的概率就为Alpha。

“P(T≤t)双尾”返回将被观察的t-统计的绝对值大于t的概率。“P双尾临界值”返回截止值,这样,被观察的t-统计的绝对值大于“P双尾临界值”的概率就为Alpha。

t-检验:平均值的成对二样本分析

当样本中存在自然配对的观察值时(例如,对一个样本组在实验前后进行了两次检验),可以使用此成对检验。此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生t-检验,以确定取自处理前后的观察值是否来自具有相同总体平均值的分布。此t-检验窗体并未假设两个总体的方差是相等的。

提示:由此工具生成的结果中包含有合并方差,亦即数据相对于平均值的离散值的累积测量值,可以由下面的公式得到。

下面通过实例说明如何进行“t-检验:平均值的成对二样本”分析。

步骤1:打开例子工作表,如图22-70所示。

图22-70 例子工作表中的数据

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“t-检验:平均值的成对二样本分析”,如图22-71所示。

步骤4:单击“确定”按钮,打开“t-检验:平均值的成对二样本分析”对话框。

步骤5:根据需要设置以下选项,具体设置如图22-72所示。其中一些选项简要介绍如下。

图22-71 选中“t-检验:平均值的成对二样本分析”

图22-72 设置t-检验:平均值的成对二样本分析选项

  • 变量1的区域:在此输入需要分析的第一个数据区域的单元格引用。该区域必须为单行或单列,并且包含与第二个区域相同的数据点。
  • 变量2的区域:在此输入需要分析的第二个数据区域的单元格引用。该区域必须为单行或单列,并且包含与第二个区域相同的数据点。
  • 假设平均差:输入样本平均值的差值。0(零)值表示假设样本平均值相同。
  • α:输入检验的置信度。该值必须介于0到1之间。α置信度为与I型错误发生概率相关的显著性水平(拒绝真假设)。

步骤6:单击“确定”按钮,即可看到分析的结果,如图22-73所示。

图22-73 t-检验:平均值的成对二样本分析结果

t-检验:双样本等方差假设

本分析工具可进行双样本等方差t-检验。此t-检验窗体假设两个数据集取自具有相同方差的分布,故也称作同方差t-检验。可以使用此t-检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值的分布。

下面通过实例说明如何进行“t-检验:双样本等方差假设”分析。

步骤1:打开例子工作表,如图22-74所示。

图22-74 例子工作表中的数据

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“t-检验:双样本等方差假设”,如图22-75所示。

步骤4:单击“确定”按钮,打开“t-检验:双样本等方差假设”对话框。

步骤5:根据需要设置各选项,具体设置如图22-76所示。

图22-75 选中“t-检验:双样本等方差假设”

图22-76 设置t-检验:双样本等方差假设选项

步骤6:单击“确定”按钮,即可看到分析的结果,如图22-77所示。

t-检验:双样本异方差假设

本分析工具可进行双样本异方差t-检验。此t-检验窗体假设两个数据集取自具有不同方差的分布,故也称作异方差t-检验。如同上面的“等方差”情况,可以使用此t-检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值的分布。当两个样本中有截然不同的对象时,可使用此检验。当对于每个对象具有唯一一组对象以及代表每个对象在处理前后的测量值的两个样本时,应使用下面的示例中所描述的成对检验。

图22-77 t-检验:双样本等方差分析结果

用于确定统计值t的公式如下。

下面的公式可用于计算自由度df。因为计算结果一般不是整数,所以df的值被舍入为最接近的整数以便从t表中获得临界值。因为有可能为TTEST计算出一个带有非整数df的值,所以Excel工作表函数TTEST使用计算出的、未进行舍入的df值。由于这些决定自由度的不同方式,TTEST函数和此t-检验工具的结果将与“异方差”情况中不同。

下面通过实例说明如何进行“t-检验:双样本异方差”分析。

步骤1:打开例子工作表,如图22-78所示。

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“t-检验:双样本异方差假设”,如图22-79所示。

步骤4:单击“确定”按钮,打开“t-检验:双样本异方差假设”对话框。

步骤5:根据需要设置各选项,具体设置如图22-80所示。

步骤6:单击“确定”按钮,即可看到分析的结果,如图22-81所示。

图22-78 例子工作表中的数据

图22-79 选中“t-检验:双样本异方差假设”

图22-80 设置t-检验:双样本异方差分析选项

图22-81 t-检验:双样本异方差分析结果

Excel 抽样分析图解

“抽样”分析工具以数据源区域为总体,从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的s样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的,还可以仅对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如,如果数据源区域包含季度销售量数据,则以“四”为周期进行采样,将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度的数值。

下面通过实例说明如何进行抽样分析。

步骤1:打开例子工作表,如图22-66所示。

图22-66 例子工作表中的数据

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“抽样”,如图22-67所示。

步骤4:单击“确定”按钮,打开“抽样”对话框。

步骤5:根据需要设置以下选项,具体设置如图22-68所示。其中一些选项简要介绍如下。

图22-67 选中“分析工具”列表中的“抽样”

图22-68 设置抽样选项

  • 输入区域:输入数据区域引用,该区域中包含需要进行抽样的总体数据。Excel先从第一列中抽取样本,然后是第二列,等等。
  • 抽样方法:单击“周期”或“随机”可指明所需的抽样间隔。
  • 间隔:输入进行抽样的周期间隔。输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时,抽样将停止。
  • 样本数:输入需要在输出列中显示的随机数的个数。每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的,而且任何数值都可以被多次抽取。
  • 输出区域:输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元格下方的单列里。如果选择的是“周期”,则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以“间隔”。如果选择的是“随机”,则输出表中数值的个数等于“样本数”。

步骤6:单击“确定”按钮,即可看到分析的结果,如图22-69所示。

图22-69 抽样分析结果(输出表)

Excel 回归分析图解

“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量的值影响的。例如,观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素(如年龄、身高和体重等)的关系。可以基于一组已知的成绩统计数据,确定这三个因素分别在运动成绩测试中所占的比重,然后使用该结果对尚未进行过测试的运动员的表现进行预测。“回归”工具使用工作表函数LINEST。

图22-64 例子工作表中的数据

下面通过实例说明如何进行回归分析。

步骤1:打开例子工作表,如图22-64所示。

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“回归”,如图22-65所示。

图22-65 选中“分析工具”列表中的“回归”

步骤4:单击“确定”按钮,打开“回归”对话框。

步骤5:根据需要设置以下选项。

·Y值输入区域:输入对因变量数据区域的引用,该区域必须由单列数据组成。

·X值输入区域:输入对自变量数据区域的引用,Excel将对此区域中的自变量从左到右进行升序排列。自变量的个数最多为16。

·置信度:如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度信息,则选中此复选框。在右侧的框中输入所要使用的置信度,默认值为95%。

·常数为零:如果要强制回归线经过原点,则选中此复选框。

·输出区域:输入对输出表左上角单元格的引用。汇总输出表至少需要有七列,其中包括方差分析表、系数、y估计值的标准误差、r2值、观察值个数以及系数的标准误差。

·残差:如果需要在残差输出表中包含残差,则选中此复选框。

·标准残差:如果需要在残差输出表中包含标准列差,则选中此复选框。

·残差图:如果需要为每个自变量及其残差生成一张图表,则选中此复选框。

·线性拟合图:如果需要为预测值和观察值生成一张图表,则选中此复选框。

·正态概率图:如果需要生成一张图表来绘制正态概率,则选中此复选框。

Excel 排位与百分比排位应用图解

“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表,在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位,用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数RANK和PERCENT-RANK。RANK不考虑重复值。如果希望考虑重复值,则在使用工作表函数RANK的同时,使用帮助文件中所建议的函数RANK的修正因素。

下面通过实例说明如何进行排位与百分比排位分析。

步骤1:打开例子工作表,其中包含预先输入的要处理的数据,如图22-60所示。

步骤2:单击“数据”选项卡,然后单击“分析”组中的“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。

步骤3:选中“分析工具”列表中的“排位与百分比排位”,如图22-61所示。

图22-60 例子工作表中的数据

图22-61 选中“分析工具”列表中的“排位与百分比排位”

步骤4:单击“确定”按钮,打开“排位与百分比排位”对话框。

步骤5:根据需要设置各选项,具体设置如图22-62所示。

步骤6:单击“确定”按钮,即可看到分析的结果,如图22-63所示。

图22-62 设置排位与百分比排位选项

图22-63 排位与百分比排位分析结果