Excel图表制作之前:使用相关快捷键

Excel提供了大量有用的快捷键,这些快捷键可以帮助我们快速完成鼠标多次点击才能完成的特定功能,其中有些快捷键是必须掌握的图表制作技能,因为这类操作通常无法通过鼠标来完成。要获取与图表相关的所有快捷键,最简单的方法是利用Excel的帮助系统[F1键],在Excel 2003中,在窗体右上角输入框中输入“快捷键”,并按下回车键;在Excel 2007/2010中,鼠标单击窗体右上角的按钮,在帮助系统的搜索栏中输入“快捷键”,并按下回车键。以下列出一些图表制作中需要经常使用的快捷键:

a)Delete键

鼠标点取一个图表中的元素,按下该键可以快速删除或隐藏该元素。

b)Ctrl键

当按下该键,鼠标单击图表可使图表变为图形对象;

当按下该键,可使用鼠标点取嵌入图表的多个非图表元素;

鼠标点取图表或嵌入图表中的非图表元素,使用Ctrl+C组合键可执行复制操作,使用Ctrl+V组合键可执行粘贴操作。

c)←或→键

鼠标选中一个图表系列,使用该键可通过向左或向右方向选择相应的1个数据点。

d)↑或↓键

鼠标选中任意一个图表元素,使用该键可在不同图表元素间切换。当图表较为复杂时,鼠标选取一个图表系列将非常困难,使用该键将变得非常简单。

e)F11键

选中数据,使用该键可以快速以默认图表类型完成一个图表。

f)F9键

鼠标选中一个图表系列,光标移至编辑栏的SERIES公式末尾,使用该键可以使该系列的源数据由单元格引用变为数值引用。同时亦是Excel函数公式的重算触发键。

g)F4键

含有单元格引用的公式,在编辑栏中鼠标选取单元格地址,使用该键可以在单元格绝对引用或相对引用方式间切换。此外该功能键还可重复上一次操作,在使用上,Excel 2003为一组操作,而Excel 2007/2010为单步操作。

Excel图表元素:数据点与数据标签

选中一个图表系列,鼠标单击该系列中的一个数据点,该数据点即会被选中。Excel 2003支持使用拖曳的方式,改变一个在非三维直角坐标系中,系列的数据点位置(图5.3-1所示是XY散点图系列使用该方法的演示)。当该数据点在坐标系中的位置被改变时,图表系列所引用的单元格数值数据就会被改变,但在Excel 2007/2010中已经不再支持该方式。:该方式仅支持和数值坐标平行的方向上进行拖曳。

Excel 2003数据点的拖曳

图5.3-1 Excel 2003数据点的拖曳

Excel 2003对于图表系列为公式和定义名称引用,会自动调用单变量求解对话框,如图5.3-2所示。当调用该对话框之后,Excel 2003拖曳结果将不会更新到图表和相应的系列引用中去。

Excel 2003单变量求解

图5.3-2 Excel 2003单变量求解

当鼠标选中一个图表系列,在Excel 2003中,单击鼠标右键>数据系列格式>数据标志;在Excel2007/2010中,图表工具>布局>数据标签,选中相应的复选框,即可显示该系列所有数据点的数据标签,如图5.3-3[Excel 2003]和图5.3-4[Excel 2007/2010]。在Excel 2007/2010中也可单击鼠标右键,通过[添加数据标签]/[设置数据标签]来设置,如图5.3-5所示。当然也可仅给指定的数据点设置数据标签,前提是必须选中相应的数据点。在Excel 2003中,也可以视情况选中图表区,在[图表选项]的[数据标志]中设置图表中所有系列的数据标签。

Excel 2003系列数据标签设置

图5.3-3 Excel 2003系列数据标签设置

Excel 2007/2010数据标签的设置菜单

图5.3-4 Excel 2007/2010数据标签的设置菜单

Excel 2007/2010系列数据标签的设置

图5.3-5 Excel 2007/2010系列数据标签的设置

Excel图表系列相关元素

Excel图表中包含大量各类图表元素,这些图表元素间相互关联,又彼此独立存在,有机地构成一体,直接或间接参与数据的图示化。图表中某些元素与图表系列相关联,这其中大部分又都寄生于图表系列之上,对于一些特殊的图表元素,其作用有时往往要高于图表系列;而另外一些图表元素通过辅助图表系列来完成图表功能,了解如何设置也非常必要。

在Excel图表中与图表系列相关的元素有:数据点、数据标签、误差线、趋势线、涨跌柱线、高低点连线、垂直线、系列线、引导线、图例。数据点是构成图表系列的基本元素单位;数据标签则是寄生在数据点之上的元素;误差线、趋势线、涨跌柱线、高低点连线、垂直线、系列线、引导线这些图表元素,分别寄生在特定图表系列之上;图例则为所有数据系列的标签。

Excel图表直角坐标系详解

Excel图表中的直角坐标系,和我们传统认知的笛卡儿坐标系中X轴和Y轴(包括三维类型的Z轴)对应关系有区别。Excel图表采用了数值与分类的概念,在Excel 2003中,选中直角坐标系的Excel图表,单击鼠标右键>图表选项>坐标轴,可依次得到如表5.1-14所示不同图表类型的坐标轴设置选项。

Excel 2003图表中直角坐标系的不同设置

表5.1-14 Excel 2003图表中直角坐标系的不同设置

通过表5.1-14可以清晰看出分类坐标轴包括分类和时间刻度。分类指数据是横截面数据,主要用于垂直比较;时间刻度是指数据为时间序列数据,主要用于水平比较,图5.1-15给出了这两种不同类型坐标轴的图表示例。Excel默认选项为:自动,以图表指定的分类(X)轴给定的数据类型自动判断是分类还是时间刻度,文本格式数据为分类,时间格式为时间刻度。

分类和时间刻度的Excel图表

图5.1-15 分类和时间刻度的Excel图表

提示


关于序列时间日期

  • 序列时间日期格式的非文本数据Excel会自动默认为时间刻度。
  • 根据实际情况有时需要手动去设置分类(X)轴为分类或时间刻度。

为了使设置更贴近用户使用习惯,Excel 2007及2010版本已经将该设置内容直接和坐标轴选项合二为一,在使用时需要特别留意版本变化带来的调用选项设置不同。

分类横坐标轴的设置选项

选中任意Excel分类类型的图表横坐标轴,单击鼠标右键>坐标轴格式>刻度/坐标轴选项,可以看到如图5.1-16[Excel 2003]或5.1-17[Excel 2007/2010]所示的选项设置。

Excel 2003分类(X)轴的刻度选项设置

图5.1-16 Excel 2003分类(X)轴的刻度选项设置

Excel 2007/2010分类横坐标轴的选项设置

图5.1-17 Excel 2007/2010分类横坐标轴的选项设置

这个选项设置管理着以下图表设置(详见:图5.1-18的示例):

Excel图表分类坐标选项的不同设置

图5.1-18 Excel图表分类坐标选项的不同设置

a)数值(Y)轴在分类(X)轴中所显示的位置(1~31999之间的整数,当大于最大分类数时以最大分类数为显示位置);

b)刻度标签的显示间隔(1~31999之间的整数);

c)刻度线的显示间隔(1~31999之间的整数,该项设置的优先等级高于图案选项卡的次要刻度单位设置);

d)刻度线和图表数据点的对齐方式;

e)数据显示的方向:从左至右或从右至左;

f)数值(Y)轴是否交叉与最大分类数[:此项设置的优先等级高于a)小点的相关设置内容]。

提示


在Excel 2007和2010中:

将Excel 2003中的“分类(X)轴”定义为“位置坐标轴”;“数值(Y)轴”定义为:“纵坐标轴”,新的术语描述更加容易理解。事实上Excel 2003和Excel 2007/2010在整体设置上的变化不大,仅体现在名词术语和界面选项上。


时间横坐标轴的设置选项

选中任意Excel时间刻度类型图表横坐标轴,单击鼠标右键>坐标轴格式>刻度/坐标轴选项,可以看到如图5.1-19[Excel 2003]或图5.1-20[Excel 2007和2010]所示的选项设置。和分类坐标设置不同的是该设置没有:分类轴刻度标签之间(标签间隔)和刻度线之间(刻度线间隔),取而代之的是最小刻度、最大刻度、主要刻度单位和次要刻度单位。

Excel 2003分类(X)轴的时间刻度选项设置

图5.1-19 Excel 2003分类(X)轴的时间刻度选项设置

Excel 2007/2010时间刻度横坐标轴选项设置

图5.1-20 Excel 2007/2010时间刻度横坐标轴选项设置

a)最小刻度:决定刻度的起始;

b)最大刻度:决定刻度的结束;

c)主要刻度单位:决定主要刻度(与标签和主刻度线相关联)的间隔大小;

d)次要刻度单位:决定次要刻度(与次刻度线相关联)的间隔大小。

除此之外还包含了时间单位的选项,Excel默认支持数据为天计的“天/月/年”,和数据为小时计的“秒/分/小时”两种模式三种计量单位,其他设置和分类坐标没有太多不同。

学习思考


Excel的分类刻度和时间刻度其实都是一类特殊的数值类型。默认的分类刻度可以看作是自0.5起始,数据间隔为1的数值刻度;时间刻度则是数值经Excel特别转换后的特殊数值刻度。


数值坐标轴的设置选项

选中任意Excel数值类型的图表坐标轴,当然也可以是数值(Y)坐标轴,单击鼠标右键>坐标轴格式>刻度/坐标轴选项,可以看到如图5.1-21[Excel 2003]或图5.1-22[Excel 2007和2010]所示的选项设置。该设置同时间刻度坐标不同的是没有主要与次要刻度单位的“天/月/年”或“秒/分/小时”选项,同时没有“数值之间/位置坐标轴”选项。

 Excel 2003数值坐标轴刻度选项设置

图5.1-21 Excel 2003数值坐标轴刻度选项设置

Excel 2007/2010数值坐标轴选项设置

图5.1-22 Excel 2007/2010数值坐标轴选项设置

额外增加包含了对数刻度的选项,这个选项主要针对的是数理科学类的图表,如果数据非对数形式,不建议勾选使用,这会导致较大的图表信息失真。Excel 2007/2010由于额外增加了基数的选项,在处理对数刻度时显得更加灵活,Excel 2003则默认以10为基数。

数值类型的坐标轴不支持同分类和时间刻度的相互转换,所以Excel 2007/2010没有“坐标轴类型”选项。要变更坐标轴类型为分类或时间刻度,只可以通过变更图表类型的方式来完成。

三维类型图表的坐标轴

Excel中三维类型图表的横轴只支持分类和时间刻度,纵轴是数值轴,非堆积多系列三维图表的系列单独作为一个轴(:Excel 2003横轴为X轴,纵轴为Z轴,系列为Y轴),和Y轴共同构成三维图表的基底,坐标轴管理选项中的项目相对2D平面类图表简单。

a)不支持将图表系列数据点置于刻度线之上,默认只能是刻度线之间。

b)Excel 2003仅支持将纵数值轴(Z轴)置于横轴(X轴)的起始位置,Excel 2007/2010无此限制。

c)系列Y轴仅管理着系列标签和刻度线的显示方式。

学习思考


Excel对三维类型图表的支持均非常有限,准确而言Excel的三维类型图表均非标准的三维类型,因为这些三维类型并不支持XYZ三组数据来绘制图形。尤其只有一个系列和堆积类型的三维类型图表其实仅仅是增加了透视深度的平面类型图表。这些三维类型的图表除曲面图在数理科学方面有实用价值外,其他的图表几乎没有太大使用价值,笔者并不建议读者花费大量时间去研究和使用此类图表。


由于Excel三维类型图表不是本书的讲解重点,关于坐标轴的更多设置请有兴趣的读者参照本章前述内容去摸索实践。

针对三维类型图表,Excel亦提供了一个在三维空间中显示方式的设置选项,选中图表区,单击鼠标右键>设置三维视图格式/三维旋转,即可看到如图5.1-23[Excel 2003]或图5.1-24[Excel 2007和2010]所示的选项设置。

Excel 2003设置三维视图格式

图5.1-23 Excel 2003设置三维视图格式

Excel 2007/2010三维旋转

图5.1-24 Excel 2007/2010三维旋转

Excel 2003同Excel 2007/2010在设置上虽然区别很大,但都是分别针对上下和左右旋转,及透视深度的设置。

a)左右旋转:以笛卡尔直角坐标的Y轴为圆心的旋转,范围为0°~360°;

b)上下旋转:以笛卡尔直角坐标的X轴为圆心的旋转,范围为-90°~90°;

c)透视系数/透视:0~100,当选中直角坐标轴时不可选透视选项,该值默认为0(:Excel 2007/2010当未选中直角坐标轴时默认0.1为最小值)。

d)自动缩放:调整绘图区三维图表高度(:当选中自动缩放后,[高度]选项不可修改,Excel 2003高度数值范围为0~100,Excel 2007/2010高度数值范围为5~500)。

e)Excel2007/2010深度:控制绘图区三维图表宽度,数值范围为0~2000(该选项不受自动缩放选项控制)。

特别说明

分类坐标若不给定坐标标签数据时,默认显示的标签为:序列数值减去0.5后的整数。三维系列坐标默认其实是分类坐标,遵循自0.5起始,间隔为1的序列,坐标标签为系列名称。

横轴分类和时间刻度均属于序列坐标,即图表系列数据点出现的排布次序是以坐标轴刻度数值排序次序来排列,该模式下的折线连线方向只会遵循同一方向,即从左至右或从右至左,永远不会出现交错现象。

横轴为数值刻度时属非序列坐标,即图表系列数据点出现的排布次序是以给定数据的出现次序来排列,不以坐标轴刻度数值排序次序来排列。该模式下的XY散点连线方向可遵循多个方向,可以是从左至右、从右至左、从上至下、从下至上,甚至是交错乱序排列。

XY散点图和气泡图均是一对数值坐标,当XY散点图只有一组数据时,坐标横轴默认取值自0起始。气泡图必须至少输入两组数据,另一组数据为气泡图的气泡大小数值,当气泡图只有两组数据时,坐标横轴默认取值也自0起始。

小技巧


关于XY散点图:

一个非常有用且灵活的图表类型,除具有一对数值坐标外,其他选项亦十分灵活。当X值的数据为文本格式时,XY散点图和折线图几乎没有太大区别。在处理一些特殊需求的图表时显得非常重要,因为这是绘制图形的基本。

图表类型:Excel图表的各种类型

Excel包含了大量实用的基础图表类型及其子类型,熟练掌握Excel基础图表类型的特点是作图首要任务。不论何种图形,都绘制在坐标系中,Excel图表亦不例外。坐标系依图表系列的布局样式又分为直角坐标系和极坐标系。柱状、条状、折线、面积、散点、气泡、曲面图表类型绘制在直角坐标系;饼图、环形、雷达图表类型绘制在极坐标系。

Excel提供了11个大类的图表,每类图表又包含了大量的子图表类型,基本可分为标准、强调总值的堆积、强调占比的百分比堆积、复合、特殊格式设置这五个子类别的图表,有些子类别并不被某些图表支持,根据图表的不同又支持相应的三维类型。

柱形图

柱形图支持标准、堆积、百分比堆积、三维子类型图表19种,图5.1-1❶所示列均为标准柱形图,即簇状柱形图;❷所示列均为堆积柱形图;❸所示列均为百分比柱形图;❹所示列均为标准三维柱形图;大括号所示部分为相对应的三维类型图表。

Excel柱形图表

图5.1-1 Excel柱形图表

Excel 2003在图表向导中不直接支持三维圆柱、棱锥、圆锥图,这些子类型的图表其实是三维柱形图的变形。选中三维柱形图系列>单击鼠标右键>选择数据系列格式>形状,即可看到图5.1-2或图5.1-3所示的选项界面,通过该选项界面即可设置此类三维效果。

图5.1-2 Excel 2003形状设置选项

Excel 2007/2010形状设置选项

图5.1-3 Excel 2007/2010形状设置选项

条形图

严格意义上来讲,Excel的条形图是柱形图分类轴和数值轴位置交换的结果。条形图支持标准、堆积、百分比堆积、三维子类型图表15种,图5.1-4❶所示列均为标准条形图,即簇状条形图;❷所示列均为堆积条形图;❸所示列均为百分比条形图;大括号所示部分为对应的三维类型图表。

Excel条形图表

图5.1-4 Excel条形图表

:Excel 2003三维圆柱、棱锥、圆锥图的设置方法参见本章5.1.1节“1.柱形图”的相关内容。

折线图

折线图支持标准、堆积、百分比堆积、三维子类型图表7种,图5.1-5❶所示列均为标准折形图;❷所示列均为堆积折线图;❸所示列均为百分比折线图;❹所示列为三维折线图。第2行❶~❸列的3种子类型仅为特殊格式设置的子类型,这些类型的图表完全可由与之对应类型经过数据系列格式设置来获得。

Excel折线图

图5.1-5 Excel折线图

面积图

严格意义而言,Excel的面积图继承自折线图。面积图支持标准、堆积、百分比堆积、三维子类型图表6种,图5.1-6❶所示列均为标准面积图;❷所示列均为堆积面积图;❸所示列均为百分比面积图;第2行❶~❸列的3种子类型为三维面积图。

Excel面积图

图5.1-6 Excel面积图

XY散点

图XY散点图支持标准、特殊格式设置子类型图表5种,图5.1-7❶所示为标准XY散点图;❷~❺所示均为标准类型经过数据系列格式设置获得的特殊格式设置子类型。

Excel XY散点图

图5.1-7 Excel XY散点图

气泡图

从其绘制方式而言,Excel气泡图是XY散点图的特殊子类型。气泡图支持标准、特殊格式设置子类型图表两种,图5.1-8❶所示为标准气泡图;❷所示为标准类型经过数据系列格式设置获得的特殊格式设置子类型。

 Excel气泡图

图5.1-8 Excel气泡图

曲面图

该图表类型是以三维图表为基础的图表类型。曲面图支持标准、特殊格式设置子类型图表4种,图5.1-9❶所示为标准曲面图;❷~❸所示均为标准类型经过数据系列格式设置获得的特殊格式设置子类型。

Excel曲面图

图5.1-9 Excel曲面图

饼图

饼图支持标准、复合、特殊格式设置子类型图表6种,图5.1-10❶列所示均为标准饼图;❷列所示均为三维饼图;❸列所示均为复合饼图。第2行所示为第1行相对应的特殊格式设置子类型,但❸所示类型必须通过改变图表类型来获得。

Excel饼图

图5.1-10 Excel饼图

环形图

环形图支持标准、特殊格式设置子类型图表两种,图5.1-11❶所示为标准环形图;❷所示为特殊格式设置的子类型。环形图支持多层环形嵌套。

Excel环形图

图5.1-11 Excel环形图

雷达图

雷达图支持标准、特殊格式设置子类型图表3种,图5.1-12 ❶所示为标准雷达图;❷~❸所示为特殊格式设置的子类型,但❸所示类型必须通过改变图表类型来获得。

Excel雷达图

图5.1-12 Excel雷达图

股价图

股价图并非基础图表类型,其属于组合图表类型。股价图提供4种不同类型的组合图表模板(如图5.1-13所示)。

Excel股价图

图5.1-13 Excel股价图

开篇导读:Excel图表基础

虽然在Excel中仅仅需要鼠标点两下即可制作一个图表,但有时,在Excel中实现某类图表,却也常常使人无所适从。这是因为我们往往忽视了一些看似简单的Excel功能,但这些功能却是Excel图表制作的基础。

图表是绘制在坐标系中的数据图示化表达,Excel图表有多种基础的图表类型,这些类型不外乎两种:建立在直角坐标系和极坐标系的图表。我们日常大量使用的是建立在直角坐标系的图表,如条/柱图和折线图,极坐标系的图表则使用相对较少,如雷达图。

在Excel图表中,使用图表系列来处理数据和点、线、面这些视觉元素间的关系,同时也是图表类型的具体化,充分了解图表系列的特性和设置技巧是图表实现的关键。

Excel图表中存在大量的基本元素,尤其不能忽略辅助元素存在的价值,了解和掌握这些基本元素对于图表制作显得非常重要,这些元素有时在图表中的作用往往高于图表系列。

制作一个有价值且易于表达数据观点的图表,不仅仅需要会摆弄各种与图表制作直接相关的Excel功能和设置技巧,更要掌握那些与图表制作间接相关的操作。除此之外必须做好相应准备,规划出合理的图表实现流程顺序,然后按照规划做好相应的准备工作。养成良好的作图习惯有利于图表实现和提高作图速度。

图表中的视觉魔方

当我们通过幻灯演示、打印及各类文档共享形式来展示辛苦制作的图表时,我们期许得到认同和赞许。可往往事与愿违,我们常常有意或无意在图表制作中犯下错误,给人草图、涂鸦、美术作品的视觉印象,由于先入为主的主观印象,读者已经失去了关注图表所表达诉求的意愿。

制作图表的首要考量是:如何把握视觉刺激。请务必记住:图表读者所感知的视觉刺激,会决定图表所含信息的有效传递。这和鲜活的食物会诱惑味蕾,增进食欲一个道理,所以完全没有必要在这个看似很小的问题上给自己减分机会。

管理并使用Excel的图表色彩,就和玩打乱色彩的魔方一样,高手需要在1000个数学公式和娴熟指法帮助下才可完成。虽然Excel提供的色彩管理界面相当简单,但有效地使用Excel色彩管理界面却并非易事。

不论是Excel或是其他的软件,色彩均是底层重要的应用组成部分,当我们通过[取色面板]试图对软件输出结果进行色彩格式化时,我们就打开了一个全是色彩的潘朵拉魔盒,我们是要放出“失望”还是放出“希望”,完全取决于我们对这个魔盒的认知和掌控。多个色彩的协调一致有助于我们设计出诉求突出的图表作品,但色彩的协调不一定会是“希望”,通过平衡色彩来打破必要的色彩规则就显得尤为重要,这样最终才能获得“希望”。

视觉魔方:如何直观呈现数据及其规律是图表的根本所在。人类所看到的是一个多彩世界,大自然赋予了人类通过眼睛感知色彩,从而获取信息的能力。当我们要将数据及其规律呈现出来时,必须使用色彩来建构我们的故事。

色彩及混色

对于色彩,最直观的就是雨后由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七色光组成的彩虹。无法用其他色彩混合得到的基本色彩称为原色,彩虹中的红、绿、蓝即为三原色光,这就是我们常提到的RGB;彩色喷墨打印机的墨盒现在通常使用:青色、洋红色、黄色和黑色四种墨色,其中青色、洋红色、黄色是俗称的颜料三原色,额外加入黑色是为了弥补用颜料三原色无法混合出黑色及诸多暗色系颜色的这个缺点。电脑显示器是自发光器件,使用的是正色,即“色光”;颜料则使用的是负色,即“反射光”。

色光三原色(红、绿、蓝,即RGB)按照一定的比例混合可以得到各种色光。三原色光等量混合可以得到白色。色光混色和颜料混色刚好相反,色光混色是越混合越明亮,所以称为加法混色。我们熟悉的电视\电脑显示器产生的色彩方式都属于加法混色,如图4.1-1所示。

图4.1-1 加法混色示意

青色、洋红、黄色油墨三原色按照一定的比例混合可以得到各种色彩。理论上三原色等量混合可以得到黑色,因为颜料越混合越灰暗,所以称为减法混色。水彩、油画、印刷产生各种颜色的方法都是减法混色,如图4.1-2所示。

图4.1-2 减法混色示意

这两种混色方法,通过对相对应的色彩取反操作,可以相互转换。

色彩空间

RGB色彩空间

由RGB,即红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种色光原色构成的精确颜色空间坐标描述,我们称之为“RGB色彩空间”(如图4.1-3所示),该颜色空间描述的所有颜色集合体称为色立体(Color Solid)。

RGB色彩空间示意

图4.1-3 RGB色彩空间示意

图4.1-4描述了一个色彩在RGB色彩空间的坐标,这个坐标即是该色彩的R、G、B三个通道的数值,使用过Photoshop图像编辑软件的读者对这个概念应该不陌生。

RGB色彩空间取色示意

图4.1-4 RGB色彩空间取色示意

HSL色彩空间

RGB是显示设备内部的色彩表达方式,描述的色彩较为抽象。于是就有了由RGB空间通过简单线性转换的HSL色彩空间,该色彩空间基于人对色彩的视觉感知。

HSL由色调(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Lightness)三个参数构成。HSL色彩空间可以理解为一个双六棱锥体(如图4.1-5所示),该双六棱锥体的中心轴为自底部的黑色到顶部的白色,在中心轴黑色和白色之间的是灰色;绕这个轴的角度对应于色调;到这个轴的距离对应于饱和度;沿着这个轴的距离对应于亮度。图4.1-6表述了一个色彩在HSL色彩空间中的表示方法。

HSL色彩空间

图4.1-5 HSL色彩空间

HSL色彩空间取色示意

图4.1-6 HSL色彩空间取色示意

名词解释


■ 色调\色相[Hue]

即色彩的相貌和特征,代表色彩的总体倾向,主要由红色、黄色、绿色、青色、蓝色、洋红等原色和间色构成,色调\色相的调整意味着改变对象的颜色。在Excel中定义为0~255共256个色调。

:中文Excel将Hue翻译为色调,其实在颜色中色调和色相是完全不同的概念,在色彩理论中色调是整体图形色彩的主旋律或主基调,指画面色彩的总体感官倾向,如冷暖、明暗、深浅等色彩感觉。在表述上本书将和Excel同步。

■ 饱和度[Saturation]

颜色的强度或纯度\彩度,表示色调中灰色分量所占的比例,在Excel中定义为0~255共256个梯度变化。在标准色轮上,饱和度从中心到边缘递增。对于每一种颜色都有一种人为规定的标准颜色,饱和度便是描述颜色与标准颜色之间相近程度的物理量。一个图形对象的饱和度为0时,其呈现的就是一个完全的灰度效果。

■ 亮度[Lightness]

颜色的相对明暗程度,在Excel中定义为从黑色到白色,0~255共256个梯度变化。


为色彩做好准备

无论是LCD类型的显示器还是CRT类型的显示器,也不论性能如何优越,我们透过显示屏幕看到的色彩,均不是图像真实的色彩,色彩的还原都存在偏差。同样打印机也存在这个问题,要使我们显示器上显示的和打印出的图像看上去一致,就必须校正显示器和打印机的色彩,有关该部分内容请参阅互联网和相关书籍。

图表的表达形式:图表修饰

图表应该使人阅读起来赏心悦目,所以图表的各个元素应该和谐共生。如果图表仅仅是色彩、形状的随意混搭,那么将不具“生命感”,而且也根本无法实现视觉沟通功能。和谐不仅要看结构形式,也要看图表所形成的视觉效果能否与人产生共识。在充分考虑图表功能和表现形式的前提下最大化呈现“美”感,显得尤为重要,其次必要的图表修饰也是表现形式的补充。

通用修饰

亲密性

摆正图表的元素关系,将相关项组织在一起。因为在一个图表上,物理上的接近就意味着它们之前存在意义上的关联,这有助于创造团结。图3.3-12❶的图表标题和图例看起来有并列关系,但实际上,并不存在并列关系。读者不会刻意去关注图表标题,这样的图表让人看起来会觉得没有重点,读者会很茫然,不知道这是什么图。❷把标题和图例通过空间和大小分成两组,读者看到字体较大的图表标题后,马上就明白通过图表要表达什么了。

亲密性布局的图表修饰

图3.3-12 亲密性布局的图表修饰

对齐

任何图表元素都不应该在图表上随意安放,每一项都应该与图表上某个内容存在某种视觉联系,这是作图者专业精神的体现。

其实我们在不知不觉中已经使用了这一原则,在大多数情况下,用到的都可能是居中对齐,因为Excel图表的标题默认是这样。但我们需要清楚:如果不是政府公文,文字边缘偏离图表核心,左右对齐给人的视觉效果更为强烈。在图3.3-13中,❸明显好过其他,❶则最为糟糕。

对齐布局的图表修饰

图3.3-13 对齐布局的图表修饰

提示


两个概念

软:居中对齐的边界是中心线,而这个中心线在人的视觉中是模糊概念,其两侧大量的留空会使人感到安全,但反映了我们的怯懦。

硬:无论我们愿意或不愿意,图表的坐标和边框总给人生硬的感觉。与这些对齐,就会使画面显示出硬朗的感觉,让人信服。


重复

元素的局部属性要在整个图表中被重复使用,不要让我们的图表失去统一性。重复原则可以让我们的图表看起来简洁,而且更具可读性,我们甚至可以在自己的多个图表中都沿用某一种重复。在图表设计中,重复性原则有两种应用。第一种是颜色,使用颜色之前我们必须清楚,颜色的大面积使用会减少图表核心诉求的表达面积,降低图表的表现力,尤其是图表区背景;第二种是元素使用相同的格式,这会让读者很清楚各元素间的层次关系,比如文字的字体、大小。在图3.3-14中,❶是Excel图表颜色的统一,❷是图表中多字体的统一。

图3.3-14a 重复布局的图表修饰

重复布局的图表修饰

图3.3-14b 重复布局的图表修饰

对比

强烈地去表达我们的诉求,如果两项不完全相同,那么就应当使之不同,而且应当是截然不同。图表功能的实现必须借助大胆对比,这将有力地帮助我们完成故事诉求的表达。对比一定要强烈,千万不要畏缩和偷懒。不管是有意无意,一般人很少用到对比原则,反而常常在这个问题上犯错误。在图3.3-15中,❷通过互补色和表达形式的改变来突出完成进度状况。

对比布局的图表修饰

图3.3-15 对比布局的图表修饰

在图表设计中,对比可以通过很多方法实现:如字号、颜色、形状(点、线、面)等,通常我们可能需要使用以上多种方式来实现对比。如果对比不强烈(比如三号字和四号字),就不能算是对比,而会成为冲突,在读者看来,这种图表设计是严重的失误。最好的对比切入点是:颜色、大小或面积。如果图表上的颜色不多,比如只有白色和黑色,我们只要将其中一个元素改为彩色,这个对比效果将完全不同。永远记住:请保持整个图表的布局有焦点,且焦点唯一。

交叉引用


有关颜色的部分请参阅:

本书“第4章秀色可餐”的内容。


针对具体表达形式的修饰

交替

主要针对面积类视觉参考元素,使用不同颜色有规律的交替出现来减少单调,并帮助视觉阅读图表,也可看作是重复的一种特例。最典型的应用是使用类似斑马条的色彩来进行分组或强化网格线(如图3.3-16所示)。

图3.3-16 图表网格的背景交替填色

渐变

主要针对面积类视觉表达元素的色彩渐变,可以看作是有关色彩对比的使用特例。条、柱形图表系列的色彩填充,使用由浅至深的渐变效果,会使读者更快地聚焦在色彩较深的位置(如图3.3-17所示)。千万不要在图表中使用多种色彩的渐变,尤其是Excel 2007及其以后版本的多色彩多光圈效果,结果往往是画虎不成反类犬。

图3.3-17 图表面积类视觉表达元素的渐变填色

图表的表达形式:不同的布局

比例

主要针对元素之间相比较的大小及或位置关系,柱形图、条形图、面积图、气泡图、饼图、环形图、雷达图表现最为突出。对于表达点线的折线图表系列,数据点标记的大小应该保持一致,如果大到有了面积的视觉观感也不合适,除非数据是3个维度,面积的大小是其中的一个维度,比如气泡图(如图3.3-8所示)。

不同面积大小的气泡图

图3.3-8 不同面积大小的气泡图

整体而言,图表本身的长宽是1∶0.618或1.618∶1的黄金比例时,会使视觉舒适。同理,条、柱形图表系列的宽度和间距比例符合这一比例,也会有好的视觉观感,故将柱形或条形间距设为40%~60%是一个很好的选择。

发射

具有方向的规律性,发射中心为最重要的视觉焦点,所有的元素呈中心集中,或由中心散开状态(如图3.3-9所示),比如雷达图、饼图。该中心可以是一个点,也可以是一条轴线。

具有中心特征的图表

图3.3-9 具有中心特征的图表

密集

在整个图表中视觉表达元素有疏有密,在视觉上有张力,具有节奏感,最疏或最密的区域是视觉焦点(如图3.3-10所示)。密集也是一种对比,它会产生疏密、虚实、松紧的对比效果。密集需要视觉表达元素面积较小,且数据点个数众多。一般使用在散点类型的图表,或对数等科学坐标系的图表中。

具有疏密特征的图表

图3.3-10 具有疏密特征的图表

分割

在图表中,把绘图区整体分成若干部分的方式(如图3.3-11所示)就是分割。最典型的应用是波士顿矩阵图和红绿灯图。这个原则也可将一个图表变为若干小图表的集合体,避免图表表达系列过多,影响图表的可读性。

被裂区分割的图表

图3.3-11 被裂区分割的图表

图表的表达形式:列表、对照、图解、标注、链接、秩序、编组

图表根据诉求的不同,其表现形式多样。选择适合图表表达的形式有利于勾勒清晰的故事结构;良好的图表布局则有利于突出重点,切合图表诉求;合理编排元素有助于展现故事情节,并使人过目难忘,记忆犹新。

列表

通过数字、文本、甚至是图标和迷你图将数据分门别类的归纳排列,以此来表达诉求,Excel图表的数据表也是列表(如图3.3-1所示)。列表关注的是罗列与检索的方便,强调的是数据本身,对比和趋势不是列表的重点。列表有助于读者保持较长的注意力,因为它包含的信息多样。

图3.3-1 不同列表表现形式

对照

通过两个或多个不同含义、位置的图形进行相互对应比照,帮助读者认识数据(如图3.3-2所示)。按照对照数据的属性不同又分为水平和垂直比较,比如以时间为刻度的数据是水平比较,在同一时间段同类数据的比较则为垂直比较。该形式多使用柱、条类的视觉表达元素来完成诉求表达。

不同对照表现形式

图3.3-2 不同对照表现形式

图解

通过示意、图标方式表达数据状态,是消除令人费解的文字或数据的有效形式(如图3.3-3所示)。更多地被用于将数据简单化和直观化,非过分强调数据本身数值的场合,比如仪表盘、箭头等概念类的诉求表达中。

不同图解表现形式

图3.3-3 不同图解表现形式

标注

进一步说明数据的方式(如图3.3-4所示),按照使用的不同,又分为以下几类:

❶列示 对于视觉表达元素的局部进行详细文字说明,或额外进行突出放大的方式,如单元格批注、子母饼图的子饼图。

❷注明 使用标签来说明图形信息,最典型的应用是,数据标签、图例、坐标轴标题。

❸颜色 对于视觉表达元素的局部进行颜色区分强调,促使视觉进行聚焦。

三类图表标注的表现形式

图3.3-4 三类图表标注的表现形式

连接

通过线和面等形式来连接具有特定组织关系和相互关系的方式,可以帮助引导读者,使视觉有方向性和起止顺序,从而更好地认识数据间关系(如图3.3-5所示)。最典型的应用是视觉表达元素的数据趋势表达。

不同连接表现形式

图3.3-5 不同连接表现形式

秩序

视觉表达元素符合一定的规则来表达数据,适合垂直对照的数据一般使用从大到小的排布,适合水平对照的一般由远至近来排布,比如按时间线索(如图3.3-6所示)。该方式符合人的逻辑习惯,可以帮助读者更快阅读图表。

不同秩序表现形式

图3.3-6 不同秩序表现形式

编组

视觉表达元素通过颜色和形状等进行区分,表达了数据间的亲密性。有利于读者厘清阅读图表的逻辑,理解谁与谁比照,以及区分不同的数据形态(如图3.3-7所示)。

不同编组表现形式

图3.3-7 不同编组表现形式