INTERCEPT函数用于利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_x’s和known_y’s数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0（零）时，使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的，可以用INTERCEPT函数预测在0℃时金属的电阻。INTERCEPT函数的语法如下。
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
其中参数known_y’s为因变量的观察值或数据集合，known_x’s为自变量的观察值或数据集合。
典型案例
已知一组x、y值，计算直线与y轴的截距。基础数据如图16-117所示。
步骤1：打开例子工作簿“INTERCEPT.xlsx”。
步骤2：在单元格A8中输入公式“=INTERCEPT（A2：A6，B2：B6）”，用于计算已知直线与y轴的截距。计算结果如图16-118所示。
图16-117 基础数据
图16-118 计算结果
使用指南
参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略，但包含零值的单元格将计算在内。如果known_y’s和known_x’s所包含的数据点个数不相等或不包含任何数据点，则函数INTERCEPT返回错误值“#N/A”。回归线a的截距公式为：
公式中斜率b计算如下：
其中x和y是样本平均值AVERAGE（known_x’s）和AVERAGE（known_y’s）。
函数SLOPE和INTERCEPT中使用的下层算法与函数LINEST中使用的下层算法不同。当数据未定且共线时，这些算法之间的差异会导致不同的结果。例如，如果参数known_y’s的数据点为0，参数known_x’s的数据点为1：
·SLOPE和INTERCEPT返回错误“#DIV/0！”。INTERCEPT和SLOPE算法用来查找一个且仅一个答案，在这种情况下可能有多个答案。
·LINEST返回值0。LINEST算法用来返回共线数据的合理结果，在这种情况下至少可找到一个答案。
