MIN函数用于计算一组值中的最小值。MIN函数的语法如下。
MIN(number1,number2,...)
其中参数number1，number2，…是要从中查找最小值的1到255个数字。
已知一组数据，计算其中的最小值。基础数据如图16-77所示。
步骤1：打开例子工作簿“MIN.xlsx”。
步骤2：在单元格A8中输入公式“=MIN（A2：A6）”，用于计算上面数据中的最小值。
步骤3：在单元格A9中输入公式“=MIN（A2：A6，3）”，用于计算上面的数值和3中的最小值。计算结果如图16-78所示。
图16-77 基础数据
图16-78 计算结果
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中的代表数字的文本将被计算在内。如果参数为数组或引用，则只使用该数组或引用中的数字；数组或引用中的空白单元格、逻辑值或文本将被忽略；如果参数中不含数字，则函数MIN返回0；如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误；如果要使计算包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，则需要使用MINA函数。
MEDIAN函数用于计算给定数值的中值。中值是在一组数值中居于中间的数值。MEDIAN函数的语法如下。
MEDIAN(number1,number2,...)
其中参数number1，number2，…是要计算中值的1到255个数字。
MEDIAN函数用于计算趋中性，趋中性是统计分布中一组数中间的位置。三种最常见的趋中性计算方法是：
对于对称分布的一组数来说，这三种趋中性计算方法是相同的。对于偏态分布的一组数来说，这三种趋中性计算方法可能不同。
已知一组数据，计算数值的中值。基础数据如图16-75所示。
步骤1：打开例子工作簿“MEDIAN.xlsx”。
步骤2：在单元格A9中输入公式“=MEDIAN（A2：A6）”，用于计算上面列表中前五个数的中值。
步骤3：在单元格A10中输入公式“=MEDIAN（A2：A7）”，用于计算上面所有数值的中值，即12和13的平均值。计算结果如图16-76所示。
图16-75 基础数据
图16-76 计算结果
如果参数集合中包含偶数个数字，函数MEDIAN将返回位于中间的两个数的平均值。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略，但包含零值的单元格将计算在内；如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
MAXA函数用于计算返回参数列表中的最大值（包括数字、文本和逻辑值）。MAXA函数的语法如下。
MAXA(value1,value2,...)
其中参数value1，value2，…是需要从中找出最大值的1到255个参数。
已知一组数据，计算其中的最大值。基础数据如图16-73所示。
步骤1：打开例子工作簿“MAXA.xlsx”。
步骤2：在单元格A8中输入公式“=MAXA（A2：A6）”，用于计算给定数据中的最大值。计算结果如图16-74所示。
图16-73 基础数据
图16-74 计算结果
参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，如TRUE和FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值，数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略；如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误；包含TRUE的参数作为1来计算，包含文本或FALSE的参数作为0（零）来计算；如果参数不包含任何值，函数MAXA返回0；如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，则需要使用MAX函数。
MAX函数用于计算一组值中的最大值。MAX函数的语法如下。
MAX(number1,number2,...)
其中参数number1，number2，…是要从中找出最大值的1到255个数字参数。
已知一组给定的数据，计算数据列表中的最大值。基础数据如图16-71所示。
步骤1：打开例子工作簿“MAX.xlsx”。
步骤2：在单元格A8中输入公式“=MAX（A2：A6）”，用于计算上面一组数字中的最大值。
步骤3：在单元格A9中输入公式“=MAX（A2：A6，21）”，用于计算上面一组数字和21中的最大值。计算结果如图16-72所示。
图16-71 基础数据
图16-72 计算结果
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数为数组或引用，则只使用该数组或引用中的数字，数组或引用中的空白单元格、逻辑值或文本将被忽略；如果参数不包含数字，函数MAX返回0（零）；如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误；如果要使计算包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，则需要使用MAXA函数。
LARGE函数用于计算数据集中第k个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。例如，可以使用函数LARGE得到第一名、第二名或第三名的得分。LARGE函数的语法如下。
LARGE(array,k)
其中参数array为需要从中选择第k个最大值的数组或数据区域，k为返回值在数组或数据单元格区域中的位置（从大到小排）。
已知一组给定的数据，计算给定条件下的第k个最大值。基础数据如图16-69所示。
步骤1：打开例子工作簿“LARGE.xlsx”。
步骤2：在单元格A8中输入公式“=LARGE（A2：B6，3）”，用于计算所给数据中的第3个最大值。
步骤3：在单元格A9中输入公式“=LARGE（A2：B6，7）”，用于计算所给数据中的第7个最大值。计算结果如图16-70所示。
图16-69 基础数据
图16-70 计算结果
如果数组为空，函数LARGE返回错误值“#NUM！”；如果k≤0或k大于数据点的个数，函数LARGE返回错误值“#NUM！”；如果区域中数据点的个数为n，则函数LARGE（array，1）返回最大值，函数LARGE（array，n）返回最小值。
CRITBINOM函数用于计算使累积二项式分布大于或等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。例如，使用函数CRITBINOM来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。CRITBINOM函数的语法如下。
CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
其中参数trials为伯努利试验次数，probability_s为每次试验中成功的概率，alpha为临界值。
已知伯努利试验次数、每次试验成功的概率和临界值，计算累积二项式分布大于等于临界值的最小值。基础数据如图16-67所示。
步骤1：打开例子工作簿“CRITBINOM.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=CRITBINOM（A2，A3，A4）”，用于计算总体平均值的置信区间。计算结果如图16-68所示。
图16-67 基础数据
图16-68 计算结果
如果任意参数为非数值型，函数CRITBINOM返回错误值“#VALUE！”。如果trials不是整数，将被截尾取整；如果trial＜0，函数CRITBINOM返回错误值“#NUM！”；如果probability_s＜0或probability_s＞1，函数CRITBINOM返回错误值“#NUM！”；如果alpha＜0或alpha＞1，函数CRITBINOM返回错误值“#NUM！”。
LOGNORMDIST函数用于计算返回x的对数累积分布函数，其中ln（x）是服从参数mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。LOGNORMDIST函数的语法如下。
LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
其中参数x为参数值。mean为ln（x）的平均值。standard_dev为ln（x）的标准偏差。
已知参数值x、ln（x）的平均值、ln（x）的标准偏差，计算在此条件下0.482859的对数正态累积分布函数值。基础数据如图16-65所示。
步骤1：打开例子工作簿“LOGNORMDIST.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=LOGNORMDIST（A2，A3，A4）”，用于计算总体平均值的置信区间。计算结果如图16-66所示。
图16-65 基础数据
图16-66 计算结果
如果任一参数为非数值型，函数LOGNORMDIST返回错误值“#VALUE！”。如果x≤0或standard_dev≤0，函数LOGNORMDIST返回错误值“#NUM！”。对数累积分布函数的计算公式如下：
LOGINV函数用于计算x的对数累积分布函数的反函数，此处的ln（x）是含有mean与standard_dev参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST（x，…），则LOGINV（p，…）=x。使用对数分布可分析经过对数变换的数据。LOGINV函数的语法如下。
LOGINV(probability,mean,standard_dev)
其中参数probability是与对数分布相关的概率，mean为ln（x）的平均值，standard_dev为ln（x）的标准偏差。
已知与对数分布相关的概率、ln（x）的平均值、ln（x）的标准偏差，计算对数正态累积分布函数的反函数值。基础数据如图16-63所示。
步骤1：打开例子工作簿“LOGINV.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=LOGINV（A2，A3，A4）”，用于计算对数正态累积分布函数的反函数值。计算结果如图16-64所示。
图16-63 基础数据
图16-64 计算结果
如果变量为非数值参数，则函数LOGINV返回错误值“#VALUE！”。如果probability＜0或probability＞1，则函数LOGINV返回错误值“#NUM！”。如果standard_dev≤0，则函数LOGINV返回错误值“#NUM！”。对数分布函数的反函数为：
GROWTH函数用于根据现有的数据预测指数增长值。根据现有的x值和y值，GROWTH函数返回一组新的x值对应的y值。可以使用GROWTH工作表函数来拟合满足现有x值和y值的指数曲线。GROWTH函数的语法如下。
GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
其中参数known_y’s满足指数回归拟合曲线y=b×mx的一组已知的y值。known_x’s满足指数回归拟合曲线y=b×mx的一组已知的x值，为可选参数。new_x’s为需要通过GROWTH函数返回的对应y值的一组新x值。const为一逻辑值，用于指定是否将常数b强制设为1。
已知一组数据，根据现有数据预测指数增长值。基础数据如图16-61所示。
步骤1：打开例子工作簿“GROWTH.xlsx”。
步骤2：选中“C2：C7”单元格，按F2键，输入公式“=GROWTH（B2：B7，A2：A7）”，然后按“Ctrl+Shift+Enter”组合键以数组公式输入。
步骤3：选中“A9：A10”单元格，按F2键，输入公式“=GROWTH（B2：B7，A2：A7，A9：A10）”，然后按“Ctrl+Shift+Enter”组合键以数组公式输入。计算结果如图16-62所示。
图16-61 基础数据
图16-62 计算结果
1）如果数组known_y’s在单独一列中，则known_x’s的每一列被视为一个独立的变量。
2）如果数组known_y’s在单独一行中，则known_x’s的每一行被视为一个独立的变量。
3）如果known_y’s中的任何数为零或为负数，GROWTH函数将返回错误值“#NUM！”。
4）数组known_x’s可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要known_x’s和known_y’s具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则known_y’s必须为向量（即必须为一行或一列）。
5）如果省略known_x’s，则假设该数组为{1，2，3，…}，其大小与known_y’s相同。
6）new_x’s与known_x’s一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果known_y’s是单列的，known_x’s和new_x’s应该有同样的列数。如果known_y’s是单行的，known_x’s和new_x’s应该有同样的行数。
7）如果省略new_x’s，则假设它和known_x’s相同。
8）如果known_x’s与new_x’s都被省略，则假设它们为数组{1，2，3，…}，其大小与known_y’s相同。
9）如果const为TRUE或省略，b将按正常计算。
10）如果const为FALSE，b将设为1，m值将被调整以满足y=m^x。
11）对于返回结果为数组的公式，在选定正确的单元格个数后，必须以数组公式的形式输入。
12）当为参数（如known_x’s）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
GAMMALN函数用于计算一个值，可以使用该值构建总体平均值的置信区间。GAMMALN函数的语法如下。
GAMMALN(x)
其中参数x为需要计算函数GAMMALN的数值。
计算7的γ函数的自然对数。基础数据如图16-59所示。
步骤1：打开例子工作簿“GAMMALN.xlsx”。
步骤2：在单元格A2中输入公式“=GAMMALN（7）”，用于计算7的γ函数的自然对数。计算结果如图16-60所示。
图16-59 基础数据
图16-60 计算结果
如果x为非数值型，函数GAMMALN返回错误值“#VALUE！”。如果x≤0，函数GAMMALN返回错误值“#NUM！”。e的GAMMALN（i）次幂等于（i-1）！，其中i为整数。函数GAMMALN的计算公式如下：
GAMMALN=LN（Г（X））
式中：
